▲ LG가 새로 공개한 회사의 생성형 인공지능(AI) 엑사원3.5의 사용성 성능 비교 결과. < LG >
엑사원3.0이 범용 목적의 경량 모델만 있는 것과는 달리 엑사원3.5는 온디바이스용 초경량 모델(2.4B, 24억 파라미터), 범용 목적 경량 모델(7.8B, 78억 파라미터), 고성능 모델(32B, 320억 파라미터) 등 3종이 포함하고 있다.
LG AI연구원은 답변 정확도를 높이기 위해 실시간 인터넷 검색 결과나 업로드 문서를 기반으로 답변을 생성하는 ‘검색 증강생성(RAG)’ 기술을 적용했다. 또 AI가 사용자 질문을 단계별로 분석해 추론한 결과를 생성하는 기술(MSR)을 적용했다.
엑사원3.5는 입력하는 문장 길이에 따라 다르지만 A4 용지 100페이지 분량의 장문도 한 번에 처리할 수 있다고 LG 측은 설명했다.
LG AI연구원이 공개한 기술 보고서에 따르면 엑사원3.5는 미국, 중국 등의 글로벌 오픈소스 AI 모델과 성능 평가 비교에서 사용성, 장문 처리 능력, 코딩, 수학 등에서 우수한 결과를 보였다.
오픈소스로 공개한 엑사원3.5는 온디바이스부터 고성능까지 3가지 모델 모두 연구 목적으로 활용이 가능하며, 누구나 모델을 확인하고 검증할 수 있다.
LG AI연구원은 2025년 거대행동모델(LAM)에 기반한 AI 에이전트 개발을 목표로 하고 있다.
이를 위해 구글 클라우드, 델 테크놀로지스, 아마존웹서비스, 엔비디아, 인텔 등 미 빅테크 기업들과 글로벌 파트너십을 맺으며 생태계 확장에 나서고 있다. 김호현 기자