[비즈니스포스트] LG가 머신러닝·인공지능(AI) 분야 세계 최고 권위 학회인 'ICML 2026'에서 AI '엑사원(EXAONE)'을 앞세워 산업 혁신 성과를 공개했다.

연구 성과를 넘어 실제 산업 적용 사례를 전면에 내세우며 글로벌 AI 경쟁에서 존재감을 확대하는 모습이다.

LG는 6일부터 서울 코엑스에서 열린 ICML 2026에 참가해 신소재, 금융, 데이터 등 다양한 분야에서 엑사원이 창출한 성과를 발표했다. 한국에서 처음 개최된 이번 학회는 머신러닝·AI 분야 세계 3대 학회 중 하나로, 글로벌 학계와 산업계가 대거 참여하는 최대 규모 행사다.

가장 주목받은 분야는 신소재다.

LG AI연구원은 AI 기반 신소재 발굴 플랫폼 '엑사원 디스커버리'를 공개하고 실시간 데모를 시연했다. 이 플랫폼은 문서에서 분자 구조를 자동으로 읽고 원하는 물질을 설계하는 'AI 공동 연구자' 기술을 기반으로 한다.

이 기술을 통해 발굴된 대표 사례로는 탈모 관리 신소재 '람시딜'과 차세대 데이터센터용 '액침 냉각유 소재'가 있다.

람시딜은 42만 개 이상의 후보 물질 가운데 AI가 단 하루 만에 도출한 물질로, 스테로이드 성분 없이 탈모 억제 효과를 확인해 현재 상용화를 추진하고 있다.

액침 냉각유 소재는 GS칼텍스와 공동 개발한 결과물로, 향후 데이터센터 열 관리 시장에서 활용도가 기대된다.

금융 분야에서는 AI 에이전트 '엑사원 BI'를 선보였다.

해당 서비스는 한국과 미국 증시에 상장된 약 8천 개 종목을 매일 분석해 예측 점수와 전문가 수준의 코멘트를 제공한다. LG AI연구원은 올해 초 영국 런던증권거래소그룹(LSEG)과 글로벌 서비스를 출시한 데 이어, 최근 코스콤과 협력해 국내 시장으로 사업을 확대했다.

데이터 영역에서는 '엑사원 데이터 파운드리'를 통해 AI 기반 데이터 생산 및 모델 구축 자동화 기술을 공개했다.

이 플랫폼은 데이터 생산성을 1천 배 이상 높이고 품질을 평균 20% 이상 개선한 것으로 나타났다. 국민연금공단과 시범 사업에서는 하루 1만 건 이상의 전문 데이터를 자동 생성하는 성과도 확인됐다.

연구 성과 역시 두드러졌다. LG AI연구원은 이번 학회에서 총 14편의 논문을 발표했으며, 신소재 생성 AI 기술은 글로벌 벤치마크 'LeMat-GenBench'에서 세계 2위를 기록했다. 이는 생성된 물질의 안정성, 독창성, 탐색 능력 등을 종합 평가하는 지표다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "엑사원은 실험실 단계를 넘어 산업 현장에서 문제를 해결하는 AI로 진화하고 있다"며 "퍼스트 무버 전략을 통해 글로벌 AI 주도권 확보에 나설 것"이라고 밝혔다.

글로벌 AI 인재 확보에도 적극 나서고 있다.

LG는 국내 첫 공식 인가 사내대학원인 'LG AI대학원'과 글로벌 대학 공동 연구 프로그램을 확대해, 산업 현장 밀착형 인턴십 강화 등 인재 성장 전략을 바탕으로 AI 핵심 인재를 육성하고 있다.

구광모 LG그룹 회장은 올해 LG AI대학원 입학생에게 "하루가 다르게 쏟아지는 전 세계의 기술과 논문들, 그리고 풀리지 않는 알고리즘 속에서 수많은 밤을 지새워야 하는 치열한 시간이 기다리고 있을지 모른다"며 "실패는 해답을 찾아가고 있다는 증거이자, 혁신으로 향하는 가장 정직한 과정이다. 실패에 굴하지 않고 상상력을 마음껏 펼칠 수 있도록, 여기서 만들어질 기술이 세상과 만날 수 있도록 가장 든든한 조력자가 되겠다"고 말했다. 나병현 기자