△이재명의 과학기술정책 사령탑 맡아
배경훈이 이재명정부의 과학기술정책 사령탑을 맡게 됐다.

이재명 대통령은 2025년 7월16일 배경훈에 대한 장관 후보자 임명안을 재가했다.

새 정부 초대 장관 후보자들 가운데 국회 인사청문회를 통과하고 대통령 임명 재가까지 이뤄진 것은 배경훈이 처음이다.

배경훈은 취임하면서 처음부터 끝까지 인공지능(AI)을 강조했다. 모든 산업에서 끊임 없는 혁신이 이어지는 AI 생태계를 만들겠다는 구상을 내놨다.

배경훈은 2025년 7월17일 정부세종청사에서 열린 취임식에서 “다른 나라들이 흉내낼 수 없는 우리만의 경쟁력을 확보하고 AI와 첨단 과학기술 기반의 국가 대전환을 통해 효율성과 생산성을 높이고 획기적으로 개선해 나가야 한다”며 “국민주권 정부의 제1호 공약인 AI 3대 강국 도약 실현을 위해 든든한 AI 생태계를 갖추고 누구나 AI를 활용할 수 있는 환경을 조성하겠다”고 포부를 밝혔다.

배경훈은 이어 “AI 고속도로 구축을 위해 국가AI컴퓨팅센터 슈퍼컴 6호기 등 세계 수준의 AI 인프라를 조속히 확충하겠다”며 “본격화하는 AI 시대를 뒷받침할 세계 최고의 초고성능 초지능 디지털 인프라를 전면 구축하는 동시에 AI 안전 신뢰 기반을 조성하고 견고한 사이버 보안 체계도 마련하겠다”고 강조했다.

앞서 대통령실은 배경훈의 전문성을 높이 평가해 과기부 장관으로 내정했다.

강훈식 비서실장은 앞서 2025년 6월23일 배경훈의 과학기술정보통신부 장관 후보자 지명을 두고 “AI 학자이자 기업가로 초거대 AI 상용화를 통해 은탑 산업훈장을 받은 분”이라면서 “AI 3대 강국을 위해 어렵게 모신 분으로 (네이버 출신의) 하정우 AI미래기획수석과 함께 AI 기술경쟁력을 높이는데 기여할 것으로 기대한다”고 말했다.
　　　
△초거대 인공지능모델 LG 엑사원 개발 진두지휘
배경훈이 LG의 대표적인 초거대 인공지능(AI) 모델 ‘LG 엑사원(EXAONE)’의 개발을 진두지휘했다.

배경훈은 2020년 12월7일 LG AI연구원 출범과 함께 LG 엑사원 연구 개발에 본격적으로 나섰다.

배경훈은 LG AI 연구원의 초대 원장에 선임됨과 동시에 AI 연구를 통해 그룹 내 난제들을 해결하겠다는 의지를 밝혔다.

2020년 12월7일 LG AI연구원 출범을 기념하며 진행한 온라인 출범행사에서 배경훈은 “LG가 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 빠르게 이뤄내는 기업이 되어 세상을 변화시켜 나갈 수 있도록 AI를 가장 잘 활용할 수 있는 방법들을 연구하겠다”며 “LG AI연구원의 최우선 과제는 그룹 내 계열사에 산재한 난제들을 AI연구를 통해 해결하는 것”이라고 말했다.

그러면서 “그동안 LG는 가전, 통신, 전지, 신약, 라이프케어 등 우리의 생활과 산업 전반에 걸쳐 방대하고 유의미한 데이터를 확보하고 있음에도 AI기술 자체에 대한 깊이 보다는 제품과 서비스에 일부 AI를 활용하는 수준이었다”며 “그러나 이제 LG AI연구원 출범을 통해 AI 원천기술을 확보하고 보다 높은 수준의 난제를 해결하고자 하며 인공지능을 통한 새로운 사업 기회를 모색하고자 한다”고 설명했다.

LG 엑사원은 LG AI연구원에서 개발한 초거대 인공지능 언어 모델(LM)이다. 모델 이름은 ‘EX’pert ‘A’i for Every’ONE’에서 따왔다.

엑사원은 현재까지 엑사원 1.0, 2.0, 3.0, 3.5, Deep, 4.0 등 총 6가지 버전이 나왔다.

배경훈이 이끈 LG AI연구원은 앞서 2021년 초거대 AI ‘엑사원’을 최초로 공개하고 2022년 12월 ‘엑사원 1.0’, 2023년 7월19일 ‘엑사원 2.0’을 공개했다. ‘엑사원 2.0’은 멀티모달 입출력을 지원하고 한국어와 영어 총 2개 언어를 구사하는 이중 언어 모델로 개발됐다.

LG AI연구원은 2024년 8월7일 글로벌 톱 수준의 ‘엑사원 3.0’을 오픈소스로 공개했다. ‘엑사원 3.0’은 실제 사용성을 비롯해 코딩과 수학 영역 등 13개 벤치마크 점수 순위에서 1위를 차지해 메타(Meta)의 라마(Llama)3.1, 구글(Google)의 젬마(Gemma)2 등 동일 크기의 글로벌 오픈소스 AI 모델과의 비교에서도 글로벌 경쟁력을 입증했다.

4개월 뒤인 2024년 12월에는 ‘엑사원 3.5’의 2.4B, 7.8B, 32B 3개 모델을 선보였다. 이중 32B 모델은 미국 민간 연구단체인 에포크 AI(Epoch AI)가 공개한 ‘주목할 만한 AI 모델(Notable AI Models)’ 리스트에 등재되기도 했다.

미국 스탠퍼드대학교는 ‘엑사원 3.5’를 ‘주목할 만한 AI 모델’로 지목했다. 스탠퍼드대 인간중심 AI연구소(HAI)가 2025년 4월7일 펴낸 ‘AI 인덱스 보고서 2025’에서 발표한 ‘주목할 만한 AI 모델’ 62개 가운데 선정된 한국의 유일한 AI 모델이 ‘엑사원 3.5’였다.

LG AI연구원은 2025년 2월 데이터 리스크를 자동 분석하는 에이전트(Agent) AI인 ‘넥서스(NEXUS)’를 공개하고 같은 해 3월18일에는 수학·과학·코딩 등 추론 작업에 특화된 모델인 국내 최초 추론 AI 모델 ‘엑사원 딥(Deep)’을 오픈소스로 공개했다. 엑사원 딥-32B 역시 오픈소스 공개와 에포크 AI의 주목할 만한 모델 리스트에 올랐다.

2025년 7월15일에도 국내 최초 일반과 추론 모델을 하나로 합친 하이브리드 AI 모델 ‘엑사원 4.0’을 공개하며 혁신을 이어갔다.

배경훈은 2025년 3월18일 엔비디아 연례 개발자 콘퍼런스 GTC 2025 현장에서 국내 취재진과 만나 “엑사원 3.0에서 3.5를 내놓는 데 4개월이 걸렸으나 이번 추론 모델(엑사원 딥) 공개까지는 불과 42일이 소요됐다”며 “AI 데이터 생성과 평가 플랫폼을 내부적으로 구축하는 과정에서 ‘해법’을 찾아 성능을 크게 끌어 올리고 개발 주기 또한 가속화할 수 있었다”고 말했다.

또 “딥시크 R1 성능을 모두 뛰어넘기 위해서는 현재 320억 개인 매개변수를 2100억 개 정도로 늘려야 하는데 이를 위해서는 지금 한국에 도입 중인 H200 2천 장 정도가 필요하다”며 “엑사원을 한국 대표 소버린(주권) AI로 키우고 싶다”고 개발 의지를 드러냈다.

△LG그룹 AI 중장기 계획 수립한 젊은 AI 수장
배경훈이 LG그룹 전반를 아우르며 인공지능(AI)에 대한 중장기 전략과 기술 확보를 이끌 수장으로 발탁됐다.

배경훈은 2016년 LG그룹에 합류해 LG경제연구원 연구위원, LG유플러스 AI플랫폼담당 상무, LG사이언스파크 AI추진단 단장을 거쳤다.

특히 2017년부터 LG유플러스에서 AI 플랫폼을 담당하며 신기술 기반의 사업 발굴을 주도해 2018년 연말 인사에서 임원으로 승진하는 등 그룹 내 대표적인 AI 전문가로 꼽혔다.

LG그룹은 2020년 12월7일 설립한 ‘LG AI연구원’ 초대 원장으로 당시 44세였던 배경훈을 발탁했다. LG전자·화학·유플러스·CNS 등 16개 계열사가 참여해 3년간 글로벌 인재 확보, AI 연구 개발 등에 2천여억 원을 투자하기로 한 야심 찬 프로젝트의 수장으로 선택된 것이다.

배경훈은 LG AI연구원 원장으로 그룹의 중장기 AI 전략 수립과 비즈니스 모델 발굴, 계열사 간 시너지 창출, 계열사들의 역량 강화를 이끌었다. 생성형 AI 기술 발전과 산업 생태계 확보를 위해 공을 들였다.

LG AI연구원 원장으로 재직하던 2023년 과학기술정보통신부로부터 은탑산업훈장을 받기도 했다.

당시 과기부는 15개 기업과 글로벌 파트너십을 체결해 국내 소프트웨어의 글로벌 경쟁력 강화에 기여하고 초거대 AI를 상용화한 성과를 높게 평가했다고 밝혔다.

△AI연구자가 되기까지
배경훈은 광운대학교에서 전자공학을 전공하고 졸업 후 광운대 대학원에서 전자공학 석사학위를 취득했다.

이후 전문연구요원으로 군복무를 대체하게 된다. 전문연구요원으로 복무하면서 박사과정에 진학한다.

배경훈은 박사 과정 중 참여한 벤처 ‘3R’에서 영상인식 및 3차원(3D) 기술을 개발하며 현장 경험을 쌓았다.

2006년 삼성전자와 프랑스 탈레스그룹의 합작사인 삼성탈레스(현 한화시스템) 종합연구소에서 연구원으로 사회생활을 시작했다.

당시 인공지능(AI) 기반 무인자율로봇에 대한 연구를 책임졌다.

2011년 SK텔레콤 미래기술원으로 자리를 옮겼는데 여기서 영상인식, 빅데이터를 포함한 AI 연구를 수행했다.

2016년 LG경제연구원에 연구위원으로 이직했으며 LG유플러스 AI플랫폼담당 상무, LG전자 LG사이언스파크 AI담당 상무로 재직했다.

2020년 12월7일 설립한 ‘LG AI연구원’ 초대 원장으로 발탁돼 LG그룹 전반의 인공지능(AI) 전략을 세우고 비지니스 모델을 발굴했다. LG 초거대 AI 모델 ‘LG 엑사원(EXAONE)’ 개발을 진두지휘했다.

◆ 비전과 과제 배경훈은 ‘인공지능(AI) 3대 강국 도약’의 실현을 지원하는 데 주력할 것으로 보인다. 이재명 대통령은 AI 3대 강국 진입을 국정 목표로 제시하고 있다.

배경훈에게 주어진 또 하나의 중요 과제는 ‘혁신의 인프라’를 진화·발전시키는 것이다. 과학기술정보통신부가 전담하는 국가 혁신 인프라에는 AI, 네트워크 등 디지털 인프라 뿐만 아니라 제도, 규제 유·무형의 인프라가 모두 포함된다.

혁신을 저해하는 규제를 선제적으로 개혁하고 과학기술인의 사기를 끌어올리는 데 힘을 실어달라는 과학기술계의 목소리가 이어지고 있다.

지난 윤석열 정부에선 연구개발(R&D) 예산 삭감으로 신진연구자들이 설 땅이 사라졌다는 개탄의 목소리가 적지 않았다.

아울러 디지털 분야 가운데 AI 산업은 투자가 활성화되고 있지만 아직 명확한 방향성이 드러나지 않고 있다는 점은 업계에서도 정부에서도 모두 부담이다.

정부의 AI 분야 지원 예산을 효과적으로 사용하는 것 만큼이나 중요한 것은 기업의 투자 여건 조성이다.

AI 데이터센터와 연구개발(R&D)에 대한 세액공제 확대, 전력 수급 규제 개선 등 AI와 관련 인프라 투자 활성화를 위한 기업 건의사항을 적극적으로 청취하고 합리적인 취사 선택을 통해 효과적 정책을 마련해야 할 필요성이 제기된다.

통신 등 전통적 인프라 산업이 정체를 벗어나지 못하고 있다는 점도 풀어야할 숙제다.

통신분야에서 침체된 시장을 살릴 전략방안이 시급하다. 동시에 국민의 효과적인 통신 서비스 이용과 비상 상황에 대비하기 위한 커버리지 확대, 통신망 안정화 정책에도 지속적인 관심이 필요하다는 지적이 나온다.

특히 민간 기업에서 전문성을 길러온 실무 전문가인 만큼 효과적인 AI 기술개발 방향성을 제시하고 지원할 수 있을 것이라는 기대를 받고 있다.

AI 대전환(AX)에 있어서도 AI와 융합이 가장 효과적인 분야를 선택해 전략을 제시하며 지휘할 것이라는 업계의 기대감에 부응해야 한다.

◆ 평가 배경훈은 LG그룹의 인공지능(AI) 사령탑에 이어 이재명정부의 과학기술정책을 추진하고 AI 생태계를 구축할 사령탑에 올랐다.

민간과 공공 모든 영역을 아우르는 셈이다.

배경훈은 자타 공인 국내 최고 AI 전문가로, AI 연구개발과 AI 프로젝트 기획에서 경력을 쌓아왔다.

강훈식 대통령실 비서실장은 배경훈의 과학기술정보통신부 장관 후보자 지명을 두고 “AI 학자이자 기업가로 초거대 AI 상용화를 통해 은탑 산업훈장을 받은 분”이라며 “AI 3대 강국을 위해 어렵게 모신 분으로 (네이버 출신의) 하정우 AI미래기획수석과 함께 AI 기술경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 기대한다”고 말했다.

배경훈은 LG그룹 재직 시절 조직 내부에서 수평적인 분위기를 조성해 젊은 인재들이 마음껏 기량을 펼칠 수 있는 환경을 구축했다는 평가를 받는다.

LG AI연구원에서 구성원들이 자유롭게 의견을 개진하고 자율성을 기반으로 성과를 낼 수 있는 문화를 조성하는 데 집중했다.

실제 LG AI연구원이 세워진 2020년부터 직함을 뗀 ‘님’ 문화를 정착시켰다.

재계에서 LG그룹의 기업문화는 보수적인 것으로 알려있는 가운데 LG그룹 계열사와 산하 조직 가운데 ‘님 문화’가 안착한 곳은 LG AI연구원이 유일하다.

대신 업무는 엄격하게 기준을 세워 평가했다.

이같은 근무 환경 조성은 실제 성과로도 이어졌다.

배경훈이 이끌었던 LG AI연구원은 설립 당해 CVPR이 주관하는 지속학습(Continual Learning) 경진대회에서 종합 우승을 차지했고, 2021년 스탠퍼드 SQuAD 경진대회에서 세계 1위를 기록했다. 2023년에는 KorQuAD 2.0에서도 정상에 올랐다.

△규제 전 주택담보 대출받아
배경훈이 이재명정부의 고강도 부동산 대출 규제 정책 발표 직전 주택담보대출을 받아 40억 원대 아파트를 매매한 사실이 확인되며 논란이 일었다.

과학기술정보통신부는 2025년 6월30일 배경훈의 입장문을 공개하며 “주택담보대출 제한에 관한 정책 발표를 사전에 전혀 알지 못했다”며 “2025년 6월에 취득한 서초구 소재 아파트는 실거주 목적으로 주택 매매계약은 3월5일 체결했고 이후 담보대출을 받아 정책을 사전에 알기에는 불가한 시점이었다”고 설명했다.

앞서 배경훈은 2025년 6월10일 7억5천만 원의 주택담보대출을 받은 뒤 서울 서초구 소재 아파트를 41억5천만 원에 매매하는 계약을 체결했다.

이후 국토교통부는 2025년 6월28일 수도권 주택담보대출의 최대한도를 6억 원으로 일괄 제한하는 대출 규제 정책을 발표했다.

배경훈은 2025년 6월30일 오전 서울 광화문 우체국에 마련된 인사청문회 사무실로 출근하면서 기자들과 만나 “실거주 목적으로 갖고 있던 집을 팔고 매매한 건”이라며 “이전에 10년을 거주하고 이사할 때가 돼서 이사한 것이지 어떤 정보를 갖고 이사한 것은 아니기 때문에 전혀 문제는 없다고 생각한다”고 말했다.

△미성년 자녀가 거액의 예금과 주식 보유해
배경훈의 장녀가 거액의 예금 및 증권을 보유해 논란이 됐다.

배경훈은 2025년 6월30일 낸 입장문에서 “자녀에게 1억 원을 증여한 후 증여세를 납부하고 자녀의 미래를 위한 투자 목적으로 증권사 직원에게 추천을 받아 주식을 매수했다”고 설명했다.

배경훈의 장녀는 2012년생으로 1억 원에 달하는 예금 및 증권을 보유한 것으로 나타났다. 2021년 11월 증여세로 776만 원을 납부한 것으로 조사됐다.

2025년 7월26일 기준 배경훈의 장녀는 보유한 해외 주식 전량을 매각한 상태다.

해당 주식은 미국 나스닥 시장에 투자된 총 8549만 원어치다. ‘LG 크래프트 AI-파워드 US 라지캡 코어’(5647만 원), 메타(2104만 원), 마이크로소프트(798만 원)에 분산 투자돼 있었다.

△전문연구요원 부실복무 의혹 제기돼
배경훈이 병역을 이행하는 기간에 미국 대학에서 석사학위 등을 취득하는 등 부실 복무를 했다는 의혹이 제기됐다.

배경훈은 2003년 9월25일부터 2008년 5월2일까지 전문연구요원으로 대체 복무를 했다.

이 기간에 배경훈은 삼성탈레스(현재 한화시스템)에서 근무하며 병역 의무를 이행했다고 밝혔으나 미국 컬럼비아서던대학교 경영대학원(MBA·2004년 10월~2005년 1월)과 미국 스탠포드대학교 경영대학원 어드밴스드 프로젝트 매니지먼트 과정(2006년)을 수료한 기간이 겹치는 것으로 나타났다.

배경훈은 이 기간에 광운대에서 박사학위(2003년 3월~2006년 8월)도 취득했다.

배경훈은 전문연구요원으로 복무하면서 정해진 절차에 따라 박사 과정을 다녔을 뿐이라고 주장했다.

2025년 7월14일 국회 과학기술정보방송통신위원회에서 열린 장관 인사청문회에서 배경훈은 “회사와 병무청에서 (박사 과정) 수학 승인을 받았다”며 “회사에서 요구한 것은 재직하면서 (일과 학업을 병행하는) ‘파트 타임’으로 박사 과정에 재학하는 것이었다”고 했다.

△부모 부양가족 부당 인적공제 논란
배경훈이 2024년 종합소득신고에서 부모를 부양가족으로 등록해 소득공제와 경로우대를 각각 받았으나 부모의 연간 소득금액이 인적공제 요건을 넘어 논란이 됐다.

배경훈의 부모는 2024년 기준 936만8310원의 연금을 수령했고 이 가운데 비과세를 제외한 과세 대상 소득금액은 107만 원이었던 것으로 파악됐다.

2025년 기준 소득세법상 만 60세 이상 부양가족의 연간 소득이 100만 원 이하일 때만 부양가족 기본공제를 허용하고 있는데 이를 어긴 것이다.

이에 대해 배경훈은 2024년 연말정산 과정에서 잘못 신청한 것은 맞다며 2025년 5월 국세청에 이를 정정 신청했다고 입장을 밝혔다.

◆ 경력 2006년 삼성탈레스 종합연구소 책임연구원으로 일했다.

2011년 SK텔레콤 미래기술원으로 자리를 옮겼다.

2016년 LG경제연구원으로 이직해 연구위원으로 일했다.

2017년 LG유플러스 AI기술본부장을 역임했다.

2018년 LG유플러스 AI플랫폼담당 상무가 됐다.

2019년 LG전자 LG사이언스파크 AI담당 상무로 자리를 옮겼다.

2021년 LG AI연구원장(상무)을 지냈다.

2021년 6월 LG AI연구원장(전무)으로 승진했다.

2023년 6월 정보통신산업진흥원 비상임이사를 지냈다.

2024년 9월 대통령직속 국가인공지능위원회 민간위원으로 활동했다.

2025년 3월 한국소프트웨어산업협회(KOSA) AI정책협력위원장을 맡았다.

2025년 7월 과학기술정보통신부 장관에 임명됐다.

◆ 학력

서울 대신고등학교를 나왔다.

광운대학교 전자공학과를 졸업했다.

2002년 광운대학교 대학원에서 전자공학 석사학위를 받았다.

2005년 미국 컬럼비아서던대학교 경영대학원에서 MBA과정을 마쳤다.

2006년 광운대학교 대학원에서 전자공학 박사학위를 받았다.

◆ 가족관계

배우자와의 사이에 2012년생 외동딸을 뒀다.

◆ 상훈

2023년 은탑산업훈장을 받았다.

◆ 기타

국회에 제출된 인사청문 자료에 따르면 2025년 기준 배경훈은 자신과 배우자, 자녀 명의 재산으로 총 36억9767만 원을 신고했다.

배경훈은 본인 명의로 서울 서초구 반포동 소재 아파트(전용 106㎡)의 5분의 3 지분을 소유했으며 나머지 지분은 배우자 명의로 돼 있다. 이를 합한 총 가액은 41억5천만 원이다.

예금과 금융기관 채무는 각각 본인 명의로 1억7124만 원, 7억4500만 원씩을 신고했다.

가상자산은 본인 명의로 된 비트코인 보유 현황을 신고했는데 금액은 10만1000원이다.

차량으로는 본인 명의의 2010년식 제네시스 차량 1대를 신고했다.

배우자는 예금으로 1292만 원을 보유하고 있으며 장녀는 예금과 증권으로 각각 1819만 원, 8549만 원 총 1억368만 원을 갖고 있다.

2003년 9월25일부터 2008년 5월2일까지 병역특례를 통해 삼성탈레스기술연구소에서 전문연구요원으로 복무했다.

논문 ‘Disparity Estimation and Intermediate View Synthesis using Adaptive Matching Algorithm in Stereo Vision System’으로 2002년 광운대학교 대학원 전자공학과에서 석사학위를 받았다.

논문 ‘Implementation of multiview acquisition system and video CODEC for realistic 3D information device’로 2006년 광운대학교 대학원 전자공학과에서 박사학위를 받았다.

미국 스탠퍼드대학교 경영대학원에서 빅데이터 최고경영자과정을 수료했다.

“AI 데이터센터를 포함한 AI 고속도로 구축은 대한민국이 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 출발점이다. 과감한 마중물 투자를 통해 AI 인프라를 확충하고 수요를 견인해 AI 생태계가 활성화되도록 민·관이 함께 노력하는 것이 중요하다. 현장의 목소리를 귀담아, 민간 투자 촉진과 관련 애로 해소를 위해 실질적 정책 방안 등을 적극 강구·이행하고 국가적 역량을 집중해 나가겠다.” (2025/07/24, 네이버 ‘각 세종’ AI 데이터센터에서 열린 현장 간담회에서)

“다른 나라들이 흉내낼 수 없는 우리만의 경쟁력을 확보하고 AI와 첨단 과학기술 기반의 국가 대전환을 통해 효율성과 생산성을 높이고 획기적으로 개선해 나가야 한다. 국민주권 정부의 제1호 공약인 AI 3대 강국 도약 실현을 위해 든든한 AI 생태계를 갖추고 누구나 AI를 활용할 수 있는 환경을 조성하겠다.” (2025/07/17, 정부세종청사에서 열린 과학기술정보통신부 장관 취임식에서)

“AI 고속도로 구축을 위해 국가AI컴퓨팅센터 슈퍼컴 6호기 등 세계 수준의 AI 인프라를 조속히 확충하겠다. 본격화하는 AI 시대를 뒷받침할 세계 최고의 초고성능 초지능 디지털 인프라를 전면 구축하는 동시에 AI 안전 신뢰 기반을 조성하고 견고한 사이버 보안 체계도 마련하겠다.”

“회사와 병무청에서 (박사 과정) 수학 승인을 받았다. 회사에서 요구한 것은 재직하면서 (일과 학업을 병행하는) ‘파트 타임’으로 박사 과정에 재학하는 것이었다.” (2025/07/14, 국회 과학기술정보방송통신위원회에서 열린 장관 인사청문회에서 자신에게 제기된 전문연구요원 부실복무 의혹을 해명하며)

“엑사원 3.0에서 3.5를 내놓는 데 4개월이 걸렸으나 이번 추론 모델(엑사원 딥) 공개까지는 불과 42일이 소요됐다. AI 데이터 생성과 평가 플랫폼을 내부적으로 구축하는 과정에서 ‘해법’을 찾아 성능을 크게 끌어 올리고 개발 주기 또한 가속화할 수 있었다. 딥시크 R1 성능을 모두 뛰어넘기 위해서는 현재 320억 개인 매개변수를 2100억 개 정도로 늘려야 하는데 이를 위해서는 지금 한국에 도입 중인 H200 2천 장 정도가 필요하다. 엑사원을 한국 대표 소버린(주권) AI로 키우고 싶다.” (2025/03/18, 엔비디아 연례 개발자 콘퍼런스 GTC 2025 현장에서 국내 취재진과 만나 앞으로의 계획을 밝히며)

“LG가 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 빠르게 이뤄내는 기업이 되어 세상을 변화시켜 나갈 수 있도록 AI를 가장 잘 활용할 수 있는 방법들을 연구하겠다. LG AI연구원의 최우선 과제는 그룹 내 계열사에 산재한 난제들을 AI연구를 통해 해결하는 것이다. 그동안 LG는 가전, 통신, 전지, 신약, 라이프케어 등 우리의 생활과 산업 전반에 걸쳐 방대하고 유의미한 데이터를 확보하고 있음에도 AI기술 자체에 대한 깊이 보다는 제품과 서비스에 일부 AI를 활용하는 수준이었다. 그러나 이제 LG AI연구원 출범을 통해 AI 원천기술을 확보하고, 보다 높은 수준의 난제를 해결하고자 하며 인공지능을 통한 새로운 사업 기회를 모색하고자 한다.” (2020/12/07, LG AI연구원 출범을 기념하며 진행한 온라인 출범행사에서)